KI entscheidet über unsere Gesundheit - Wie Interaktivität, Handlungsfreiheit und Entscheidungsfokus unseren Umgang mit Künstlicher Intelligenz beeinflussen

Mit der zunehmenden Integration Künstlicher Intelligenz in medizinische Entscheidungsprozesse gewinnen Fragen nach der Systemgestaltung und Nutzerwahrnehmung an Bedeutung. KI kann zur Entlastung der überforderten Primärversorgung im deutschen Gesundheitssystem beitragen und eine patientenzentrierte Versorgung unterstützen. Diese Arbeit untersucht, wie zentrale Gestaltungsmerkmale eines KI-basierten Patientenleitsystems namentlich Interaktivität, sprachliche Direktivität und Entscheidungsfokus psychologische Reaktionen wie Vertrauen, Nutzungsabsicht und Reaktanz beeinflussen. Ausgehend von theoretischen Überlegungen wurden in einer onlinebasierten Vignettenstudie (N = 171) Versuchsteilnehmende zufällig einer von vier experimentellen Bedingungen im Rahmen eines 2 (Interaktion vs. keine Interaktion) × 2 (Autonomie vs. eingeschränkte Autonomie) × 2 (Individueller vs. sozialer Fokus) Mixed- Factorial-Designs zugewiesen. Die Ergebnisse zeigen, dass Interaktivität entgegen theoretischer Erwartungen keinen signifikanten Einfluss auf Vertrauen oder Nutzungsabsicht hatte. Deutlich wird jedoch, dass eine nicht-direktive Sprache die wahrgenommene Autonomie sowie Nutzungsabsicht signifikant steigert und die Reaktanz verringert. Der Entscheidungsfokus des Systems zeigte wiederum keine signifikanten Effekte. Die Befunde bieten theoretische wie praktische Implikationen und werfen ein differenziertes Licht auf gängige Annahmen zur Nutzerwahrnehmung KI-basierter Systeme. Theoretisch konnte die sprachlich vermittelte Autonomie als zentraler Faktor für Akzeptanz bestätigt werden. Gleichzeitig scheint eine reine Interaktionsmöglichkeit nicht automatisch zu positiveren Bewertungen zu führen. Praktisch zeigen die Befunde, dass Nutzer bereit sind, Entscheidungskompetenzen an eine KI abzugeben, vorausgesetzt ihre Entscheidungsfreiheit bleibt gewahrt. Die nicht negative Bewertung eines auf das Gemeinwohl ausgerichteten Systems lässt ein sozial fokussiertes Patientenleitsystem realistisch und akzeptabel erscheinen. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur nutzerzentrierten Gestaltung medizinischer KI und sensibilisiert für die Wechselwirkungen zwischen Interaktivität, wahrgenommener Autonomie und sprachlicher Gestaltung.